Libris Translate 0.28.0 · Guide utilisateur
Estimer avant de lancer
Voyez les mots, les passages et le coût probable avant de valider un import ou un travail.
Parcours
- Préparez les fichiers dans l’assistant d’import. À l’étape Confirmation, l’encadré « Avant d’importer » compte les mots, les passages et les chapitres qui seront créés.
- Lisez la prévision : tokens envoyés et reçus, et coût aux prix saisis pour le provider. Changez de provider ou de qualité dans « Réglages de traduction » : la prévision suit, ce qui permet de comparer.
- Regardez la ligne du quota de la licence : elle indique la part des mots restants du cycle de quota en cours que prendra le livre, comptés dès l’import. Si le livre en demande plus qu’il n’en reste, marge comprise, elle le signale avec la date du nouveau quota, ou indique que le quota mensuel de votre compte le bloque : le livre ne peut pas être importé, et les boutons d’import restent désactivés.
- Pour un livre déjà importé, la confirmation qui précède une analyse, une traduction ou une relecture affiche le même genre d’estimation pour cette étape.
À savoir
Une estimation n’est ni une facture ni un prix réservé. Elle s’appuie sur vos livres précédents s’il y en a, sinon sur des valeurs par défaut, et ne compte pas le contrôle global de cohérence, qui dépend de termes et de personnages que l’analyse n’a pas encore trouvés. Nouvelles tentatives et tours de relecture peuvent modifier le coût final. Un provider sans prix n’affiche que des tokens. La ligne du quota de la licence, elle, est exacte : l’estimation et l’import font le même calcul. Un livre est compté dès son ajout, tous ses mots, et accepté tant qu’il tient dans ce qui reste du cycle plus la marge de 20 000 mots ; sinon, il est refusé en entier et rien n’est compté, quel que soit le chemin : assistant d’import, API, MCP, sources suivies, restauration d’une archive ou seconde langue. Un livre ajouté avant la version 0.17 reste compté au fil de sa traduction.
Exemple fictif
Préparez un chapitre fictif de 2 000 mots et comparez la prévision d’un modèle local, sans prix saisis, avec celle d’une API hébergée avant de choisir.