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Libris Translate 0.28.0 · Guide utilisateur

Gérer Libris Translate

Providers LLM

Branchez les modèles de langage qui traduisent vos livres.

Parcours

  1. Un administrateur ajoute les providers de l’installation dans Paramètres › Providers LLM. Si « Chaque compte peut configurer ses propres providers » est autorisé, chaque membre peut aussi ajouter des providers avec sa propre clé dans Mon compte › Mes providers.
  2. Choisissez la « Connexion / protocole » : Chat Completions compatible OpenAI, Chat Completions ou Responses d’OpenAI avec une clé API, Claude d’Anthropic avec une clé API, ou Codex par un compte ChatGPT. Renseignez l’adresse, le modèle et la clé.
  3. Sous « Modèle et limites » et « Coûts et capacité », réglez la fenêtre de contexte, le maximum de tokens de sortie, le timeout, les « Livres simultanés » et les prix d’entrée et de sortie par million de tokens, qu’utilisent estimations et budgets.
  4. Cliquez sur « Enregistrer », puis sur « Tester / détecter les modèles », qui vérifie la connexion et liste les modèles ; choisissez ensuite le provider dans l’onglet Réglages du livre.
  5. Pour un provider de l’installation, « Partagé avec les membres » décide si les membres le voient et peuvent l’utiliser ; décoché, il reste réservé aux administrateurs.

À savoir

Les clés sont chiffrées sur le serveur et jamais renvoyées au navigateur, et une clé enregistrée n’est jamais envoyée vers une nouvelle adresse ou un autre type de connexion avant d’avoir été ressaisie. Un provider ajouté par un membre n’appartient qu’à lui : personne d’autre ne le voit ni n’utilise sa clé, et il n’atteint que des adresses publiques, sauf réseaux privés déclarés par l’administrateur dans PROVIDER_MEMBER_PRIVATE_NETWORKS. Un provider encore utilisé par un livre ou par l’historique des requêtes ne peut pas être supprimé ; « Retirer définitivement ce provider » l’arrête en gardant son historique. Le modèle supérieur et la chaîne de secours se lisent sur le volume, puis sur sa série, puis sur l’installation.

Exemple fictif

Ajoutez un serveur local fictif sous le nom « Modèle de l’atelier » et une API hébergée sous le nom « Modèle de secours », partagez le premier avec les membres et gardez le second pour les administrateurs.

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